登录或注册
登录或注册
智能论文笔记
www.aixpaper.com
搜索
最新
推荐
我的收藏
SimNet: Accurate and High-Performance Computer Architecture Simulation using Machine Learning
Lingda Li
,
Santosh Pandey
,
Thomas Flynn
,
Hang Liu
,
Noel Wheeler
,
Adolfy Hoisie
分类:
机器学习
2021-05-12
虽然离散事件模拟器是建筑研究,设计和开发的必备工具,但它们的实用性受到在调查下的现实应用的极长时间的影响。这项工作描述了一项协调一致的努力,其中机器学习(ML)用于加速离散事件仿真。首先,构建了用于静态指令属性和动态处理器状态的基于ML的指令延迟预测框架。然后,基于所提出的指令延迟预测器来实现GPU加速的并行模拟器,并且验证了其模拟精度和吞吐量并针对最先进的模拟器评估。利用现代GPU,基于ML的模拟器显着优于传统的模拟器。
translated by 谷歌翻译